Difference between revisions of "Cluspack"

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  '''Attention''' : Cluspack tourne sur Star3-8 et mais ne tourne plus sur Beaufort !!
 
  
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==Principe==
 
Cluspack permet de lancer un clustering en k-means ou en mixture-models.
 
Cluspack permet de lancer un clustering en k-means ou en mixture-models.
  
 
Voir le poster [http://pbil.univ-lyon1.fr/events/jobim2005/proceedings/P96Legrand.pdf JOBIM 2005]
 
Voir le poster [http://pbil.univ-lyon1.fr/events/jobim2005/proceedings/P96Legrand.pdf JOBIM 2005]
  
'''Input format''':
 
Des données doivent commencer avec une première ligne indiquant le nombre des lignes et des colonnes. <br>
 
La première colonne des données peut contenir des identifiants (et toutes autres colonne de texte, annotation etc devront se trouver à la fin)
 
  
'''Utilisation''' :
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==Format d'entrée==
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Le fichier d'entrée doit être formaté de la façon suivante :
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* la première ligne indique le nombre des lignes et des colonnes.
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* la deuxième ligne doit contenir des entêtes des colonnes ou doit rester vide !
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* les lignes suivantes sont de la forme
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** la première colonne des données peut contenir des identifiants
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** les autres colonnes de texte, annotation etc devront se trouver à la fin
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==Utilisation==
  
 
En ligne de commande (avec tous les arguments) :  
 
En ligne de commande (avec tous les arguments) :  
  
/biolo/cluspack/bin/cluspack myDataForClustering.txt -dt=coordinates -cm=mixturemodels -nbc=aic -wc -dt2
+
/biolo/cluspack/bin/cluspack myDataForClustering.txt -dt=coordinates -cm=mixturemodels -nbc=aic -wc<br>
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or:<br>
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/biolo/cluspack/bin/cluspack myDataForClustering.txt -dt=coordinates -cm=kmeans -nbc=dpc -dt2 -wc<br>
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autres choix des parametres : <br>
 
autres choix des parametres : <br>
-cm=kMeans <br>
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-cm=kmeans <br>
 
number of clusters :<br>
 
number of clusters :<br>
 
(mixturemodels :) -nbc=bic <br>
 
(mixturemodels :) -nbc=bic <br>
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density : <br>
 
density : <br>
 
(kMeans :) -dt1
 
(kMeans :) -dt1
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more options :<br>
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-dt=[coordinates|alignment|distances|similarities] (fd stands for data_type)<br>
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-cm=[kmeans|ward|bionj|mixturemodels] (cm stands for clustering_method)<br>
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-nbc=[secator|dpc|aic|bic|number]  (nbc stands for method for computing the number of cluster and number is really a number like 4 etc.)<br>
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[-dt1|-dt2][-standardization] (dt1 stands for density1)
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[-standardized_data][-wc] (wc stands for write_coordinates)<br>
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[-fd=number] (dt stands for filtering_distance)<br>
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[-nbsim=nbsimulations]<br>
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[-otfa=outputFile for alignment]<br>
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[-oclu=outputFile for clustering]<br>
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Suggestion:<br>
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run cluspack with nohup<br>
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Latest revision as of 16:32, 15 May 2010

Principe

Cluspack permet de lancer un clustering en k-means ou en mixture-models.

Voir le poster JOBIM 2005


Format d'entrée

Le fichier d'entrée doit être formaté de la façon suivante :

  • la première ligne indique le nombre des lignes et des colonnes.
  • la deuxième ligne doit contenir des entêtes des colonnes ou doit rester vide !
  • les lignes suivantes sont de la forme
    • la première colonne des données peut contenir des identifiants
    • les autres colonnes de texte, annotation etc devront se trouver à la fin

Utilisation

En ligne de commande (avec tous les arguments) :

/biolo/cluspack/bin/cluspack myDataForClustering.txt -dt=coordinates -cm=mixturemodels -nbc=aic -wc
or:
/biolo/cluspack/bin/cluspack myDataForClustering.txt -dt=coordinates -cm=kmeans -nbc=dpc -dt2 -wc


autres choix des parametres :
-cm=kmeans
number of clusters :
(mixturemodels :) -nbc=bic
(kMeans :) -nbc=dpc
density :
(kMeans :) -dt1

more options :
-dt=[coordinates|alignment|distances|similarities] (fd stands for data_type)
-cm=[kmeans|ward|bionj|mixturemodels] (cm stands for clustering_method)
-nbc=[secator|dpc|aic|bic|number] (nbc stands for method for computing the number of cluster and number is really a number like 4 etc.)
[-dt1|-dt2][-standardization] (dt1 stands for density1) [-standardized_data][-wc] (wc stands for write_coordinates)
[-fd=number] (dt stands for filtering_distance)
[-nbsim=nbsimulations]
[-otfa=outputFile for alignment]
[-oclu=outputFile for clustering]


Suggestion:
run cluspack with nohup


pour utiliser le GUI cré par Adeline et Nicolas :

setcluspack
cluspackX


Il existe aussi une variante de clustering itérative en ligne de commande: (cet exemple lancera 10 fois un clustering kMeans)

/biolo/cluspack/cluspacksucc.tcl kmeans 10