Difference between revisions of "Cluspack"
Line 27: | Line 27: | ||
density : <br> | density : <br> | ||
(kMeans :) -dt1 | (kMeans :) -dt1 | ||
+ | |||
+ | more options | ||
+ | -dt=[coordinates|alignment|distances|similarities] (fd stands for data_type) | ||
+ | -cm=[kmeans|ward|bionj|mixturemodels] (cm stands for clustering_method) | ||
+ | -nbc=[secator|dpc|aic|bic|number] (nbc stands for method for computing the number of cluster and number is really a number like 4 etc.) | ||
+ | [-dt1|-dt2][-standardization][-standardized_data][-wc] (dt1 stands for density1 and wc for write_coordinates) | ||
+ | [-fd=number] (dt stands for filtering_distance) | ||
+ | [-nbsim=nbsimulations] | ||
+ | [-otfa=outputFile for alignment] | ||
+ | [-oclu=outputFile for clustering] | ||
+ | |||
Revision as of 17:56, 22 October 2008
Attention : Cluspack tourne sur Star3-8 et mais ne tourne plus sur Beaufort !!
Principe
Cluspack permet de lancer un clustering en k-means ou en mixture-models.
Voir le poster JOBIM 2005
Format d'entrée
Le fichier d'entrée doit être formaté de la façon suivante :
- la première ligne indique le nombre des lignes et des colonnes.
- les lignes suivantes sont de la forme
- la première colonne des données peut contenir des identifiants
- les autres colonnes de texte, annotation etc devront se trouver à la fin
Utilisation
En ligne de commande (avec tous les arguments) :
/biolo/cluspack/bin/cluspack myDataForClustering.txt -dt=coordinates -cm=mixturemodels -nbc=aic -wc -dt2
autres choix des parametres :
-cm=kMeans
number of clusters :
(mixturemodels :) -nbc=bic
(kMeans :) -nbc=dpc
density :
(kMeans :) -dt1
more options -dt=[coordinates|alignment|distances|similarities] (fd stands for data_type) -cm=[kmeans|ward|bionj|mixturemodels] (cm stands for clustering_method) -nbc=[secator|dpc|aic|bic|number] (nbc stands for method for computing the number of cluster and number is really a number like 4 etc.) [-dt1|-dt2][-standardization][-standardized_data][-wc] (dt1 stands for density1 and wc for write_coordinates) [-fd=number] (dt stands for filtering_distance) [-nbsim=nbsimulations] [-otfa=outputFile for alignment] [-oclu=outputFile for clustering]
pour utiliser le GUI cré par Adeline et Nicolas :
setcluspack
cluspackX
Il existe aussi une variante de clustering itérative en ligne de commande: (cet exemple lancera 10 fois un clustering kMeans)
/biolo/cluspack/cluspacksucc.tcl kmeans 10