Difference between revisions of "Cluspack"

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  '''Attention''' : Cluspack tourne sur Star3-8 et mais ne tourne plus sur Beaufort !!
 
  
 
==Principe==
 
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Le fichier d'entrée doit être formaté de la façon suivante :  
 
Le fichier d'entrée doit être formaté de la façon suivante :  
 
* la première ligne indique le nombre des lignes et des colonnes.
 
* la première ligne indique le nombre des lignes et des colonnes.
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* la deuxième ligne doit contenir des entêtes des colonnes ou doit rester vide !
 
* les lignes suivantes sont de la forme
 
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** la première colonne des données peut contenir des identifiants
 
** la première colonne des données peut contenir des identifiants
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En ligne de commande (avec tous les arguments) :  
 
En ligne de commande (avec tous les arguments) :  
  
/biolo/cluspack/bin/cluspack myDataForClustering.txt -dt=coordinates -cm=mixturemodels -nbc=aic -wc -dt2
+
/biolo/cluspack/bin/cluspack myDataForClustering.txt -dt=coordinates -cm=mixturemodels -nbc=aic -wc<br>
 +
or:<br>
 +
/biolo/cluspack/bin/cluspack myDataForClustering.txt -dt=coordinates -cm=kmeans -nbc=dpc -dt2 -wc<br>
 +
 
  
 
autres choix des parametres : <br>
 
autres choix des parametres : <br>
-cm=kMeans <br>
+
-cm=kmeans <br>
 
number of clusters :<br>
 
number of clusters :<br>
 
(mixturemodels :) -nbc=bic <br>
 
(mixturemodels :) -nbc=bic <br>
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(kMeans :) -dt1
 
(kMeans :) -dt1
  
more options
+
more options :<br>
-dt=[coordinates|alignment|distances|similarities] (fd stands for data_type)
+
-dt=[coordinates|alignment|distances|similarities] (fd stands for data_type)<br>
-cm=[kmeans|ward|bionj|mixturemodels] (cm stands for clustering_method)
+
-cm=[kmeans|ward|bionj|mixturemodels] (cm stands for clustering_method)<br>
-nbc=[secator|dpc|aic|bic|number]  (nbc stands for method for computing the number of cluster and number is really a number like 4 etc.)
+
-nbc=[secator|dpc|aic|bic|number]  (nbc stands for method for computing the number of cluster and number is really a number like 4 etc.)<br>
[-dt1|-dt2][-standardization][-standardized_data][-wc] (dt1 stands for density1 and wc for write_coordinates)
+
[-dt1|-dt2][-standardization] (dt1 stands for density1)
[-fd=number] (dt stands for filtering_distance)
+
[-standardized_data][-wc] (wc stands for write_coordinates)<br>
[-nbsim=nbsimulations]
+
[-fd=number] (dt stands for filtering_distance)<br>
[-otfa=outputFile for alignment]
+
[-nbsim=nbsimulations]<br>
[-oclu=outputFile for clustering]
+
[-otfa=outputFile for alignment]<br>
 +
[-oclu=outputFile for clustering]<br>
 +
 
 +
 
 +
Suggestion:<br>
 +
run cluspack with nohup<br>
  
  

Latest revision as of 17:32, 15 May 2010

Principe

Cluspack permet de lancer un clustering en k-means ou en mixture-models.

Voir le poster JOBIM 2005


Format d'entrée

Le fichier d'entrée doit être formaté de la façon suivante :

  • la première ligne indique le nombre des lignes et des colonnes.
  • la deuxième ligne doit contenir des entêtes des colonnes ou doit rester vide !
  • les lignes suivantes sont de la forme
    • la première colonne des données peut contenir des identifiants
    • les autres colonnes de texte, annotation etc devront se trouver à la fin

Utilisation

En ligne de commande (avec tous les arguments) :

/biolo/cluspack/bin/cluspack myDataForClustering.txt -dt=coordinates -cm=mixturemodels -nbc=aic -wc
or:
/biolo/cluspack/bin/cluspack myDataForClustering.txt -dt=coordinates -cm=kmeans -nbc=dpc -dt2 -wc


autres choix des parametres :
-cm=kmeans
number of clusters :
(mixturemodels :) -nbc=bic
(kMeans :) -nbc=dpc
density :
(kMeans :) -dt1

more options :
-dt=[coordinates|alignment|distances|similarities] (fd stands for data_type)
-cm=[kmeans|ward|bionj|mixturemodels] (cm stands for clustering_method)
-nbc=[secator|dpc|aic|bic|number] (nbc stands for method for computing the number of cluster and number is really a number like 4 etc.)
[-dt1|-dt2][-standardization] (dt1 stands for density1) [-standardized_data][-wc] (wc stands for write_coordinates)
[-fd=number] (dt stands for filtering_distance)
[-nbsim=nbsimulations]
[-otfa=outputFile for alignment]
[-oclu=outputFile for clustering]


Suggestion:
run cluspack with nohup


pour utiliser le GUI cré par Adeline et Nicolas :

setcluspack
cluspackX


Il existe aussi une variante de clustering itérative en ligne de commande: (cet exemple lancera 10 fois un clustering kMeans)

/biolo/cluspack/cluspacksucc.tcl kmeans 10